aşağı ne demek?

Big Data (Büyük Veri)

Big Data (Büyük Veri), geleneksel veri işleme uygulamalarının yetersiz kaldığı, hacim, hız ve çeşitlilik açısından büyük ve karmaşık veri kümelerini tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Büyük Veri, işletmelerin ve kuruluşların daha iyi kararlar almasına, yeni fırsatlar keşfetmesine ve operasyonel verimliliği artırmasına yardımcı olabilecek değerli içgörüler sunabilir.

Büyük Verinin 5V'si:

• Hacim (Volume): Verinin büyüklüğünü ifade eder. Petabaytlar hatta eksabaytlar seviyesinde olabilir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20hacmi)
• Hız (Velocity): Verinin ne kadar hızlı üretildiğini ve işlendiğini gösterir. Gerçek zamanlı veya yakın gerçek zamanlı veri akışı söz konusudur. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20hızı)
• Çeşitlilik (Variety): Verinin farklı formatlarda ve kaynaklardan gelmesini ifade eder. Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri tipleri bulunabilir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20çeşitliliği)
• Doğruluk (Veracity): Verinin güvenilirliğini ve doğruluğunu ifade eder. Gürültülü, tutarsız ve eksik verilerin temizlenmesi ve doğrulanması gerekir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20doğruluğu)
• Değer (Value): Veriden elde edilen içgörülerin ve bilginin işletmeye sağladığı değeri ifade eder. Büyük veriden anlamlı ve eyleme geçirilebilir bilgiler çıkarmak önemlidir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20değeri)

Büyük Verinin Kullanım Alanları:

• Pazarlama: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak. (https://www.nedemek.page/kavramlar/pazarlama)
• Finans: Dolandırıcılık tespiti ve risk yönetimi. (https://www.nedemek.page/kavramlar/finans)
• Sağlık: Hastalıkların erken teşhisi ve kişiselleştirilmiş tedavi yöntemleri. (https://www.nedemek.page/kavramlar/sağlık)
• Üretim: Tedarik zinciri optimizasyonu ve üretim süreçlerinin iyileştirilmesi. (https://www.nedemek.page/kavramlar/üretim)
• Perakende: Stok yönetimi ve müşteri deneyiminin geliştirilmesi. (https://www.nedemek.page/kavramlar/perakende)

Büyük Veri Teknolojileri:

• Hadoop: Dağıtık veri depolama ve işleme platformu. (https://www.nedemek.page/kavramlar/hadoop)
• Spark: Hızlı veri işleme ve analiz platformu. (https://www.nedemek.page/kavramlar/spark)
• NoSQL Veritabanları: Yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılan veritabanı türleri. (https://www.nedemek.page/kavramlar/nosql%20veritabanları)
• Veri Madenciliği: Büyük veri kümelerinden anlamlı örüntüleri ve ilişkileri keşfetme süreci. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20madenciliği)
• Makine Öğrenimi: Veriden öğrenen ve tahminler yapabilen algoritmalar. (https://www.nedemek.page/kavramlar/makine%20öğrenimi)