OpenCV Nedir?
OpenCV (Open Source Computer Vision Library), gerçek zamanlı bilgisayarlı görü, görüntü işleme ve makine öğrenimi görevleri için kapsamlı bir araç ve fonksiyon koleksiyonu sunan, açık kaynaklı bir kütüphanedir. C++, Python, Java ve diğer dillerde kullanılabilir.
Temel Özellikleri ve Kullanım Alanları:
- Görüntü ve Video İşleme: Görüntü okuma, yazma, dönüştürme, filtreleme, segmentasyon gibi temel görüntü işleme operasyonlarını içerir. Video akışlarını yakalama, işleme ve kaydetme yetenekleri sunar.
- Nesne Tanıma: Yüz tanıma, araç tanıma, nesne izleme gibi nesne tanıma algoritmalarını destekler.
- Özellik Çıkarımı: Görüntülerdeki köşe noktaları, kenarlar, renk histogramları gibi özellikleri belirlemek için kullanılan algoritmaları içerir (örn. SIFT, SURF, ORB).
- Kamera Kalibrasyonu ve 3D Görüntüleme: Kamera kalibrasyonu, stereo görüş ve 3D rekonstrüksiyon gibi uygulamalar için fonksiyonlar sunar.
- Makine Öğrenimi: Temel sınıflandırma ve regresyon algoritmalarının yanı sıra, derin öğrenme modelleriyle entegrasyon için de araçlar içerir.
- Robotik: Robot navigasyonu, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) gibi robotik uygulamalarda kullanılır.
Kullanım Alanları:
- Güvenlik Sistemleri: Hareket algılama, gözetim sistemleri.
- Otomotiv: Otonom sürüş, şerit takip, trafik işaretleri tanıma.
- Tıbbi Görüntüleme: Görüntü analizi, tanı süreçlerine yardımcı araçlar.
- Endüstriyel Otomasyon: Kalite kontrol, nesne sayma.
- Artırılmış Gerçeklik (AR) ve Sanal Gerçeklik (VR): Kamera tabanlı AR/VR uygulamaları.
OpenCV, sürekli olarak geliştirilen ve geniş bir topluluğa sahip bir kütüphanedir. Çeşitli platformlarda (Windows, Linux, macOS, Android, iOS) çalışabilir ve farklı donanım hızlandırma tekniklerini destekler.