görüntü işleme ne demek?
Görüntü İşleme
Görüntü işleme, dijital görüntülerin bilgisayarlar aracılığıyla analiz edilmesi, iyileştirilmesi, değiştirilmesi veya yorumlanması sürecidir. Temelde, bir girdi görüntüsünün alınarak, belirli algoritmalar uygulanması ve bir çıktı görüntüsü veya özellik kümesi elde edilmesi olarak tanımlanabilir. Bu alan, bilgisayar görüşü, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi birçok disiplinle yakından ilişkilidir.
Görüntü işlemenin temel amaçları şunlardır:
- Görüntü İyileştirme: Görüntülerin kalitesini artırmak, gürültüyü azaltmak veya kontrastı iyileştirmek gibi işlemler. Bkz: Görüntü%20İyileştirme
- Görüntü Restorasyonu: Bozulmuş veya hasar görmüş görüntüleri orijinal haline en yakın şekilde getirmek. Bkz: Görüntü%20Restorasyonu
- Görüntü Bölütleme (Segmentation): Bir görüntüyü anlamlı bölgelere ayırmak, örneğin nesneleri arka plandan ayırmak. Bkz: Görüntü%20Bölütleme
- Özellik Çıkarımı (Feature Extraction): Görüntüdeki önemli özellikleri belirlemek ve çıkarmak, örneğin köşe tespiti, kenar tespiti veya doku analizi. Bkz: Özellik%20Çıkarımı
- Nesne Tanıma (Object Recognition): Görüntüdeki nesneleri tanımlamak ve sınıflandırmak. Bkz: Nesne%20Tanıma
Görüntü işleme uygulamaları oldukça çeşitlidir ve şunları içerir:
- Tıp: Tıbbi görüntüleme (MR, BT vb.) analizi, hastalık tespiti.
- Güvenlik: Yüz tanıma, güvenlik kameralarından görüntü analizi.
- Otomotiv: Otonom sürüş sistemleri, şerit takibi, trafik işareti tanıma.
- Endüstri: Kalite kontrol, ürün denetimi.
- Eğlence: Fotoğraf ve video düzenleme, özel efektler.
- Uzaktan Algılama: Uydu görüntüleri analizi, haritalama.
Temel Kavramlar:
- Piksel (Pixel): Bir görüntüyü oluşturan en küçük birim. Bkz: Piksel
- Gri Seviyesi (Grayscale): Siyah ve beyaz arasındaki tonları temsil eden değerler. Bkz: Gri%20Seviyesi
- Renk Modelleri (Color Models): Renkleri matematiksel olarak temsil etme yöntemleri (RGB, HSV, vb.). Bkz: Renk%20Modelleri
- Filtreleme (Filtering): Görüntüler üzerinde gürültüyü azaltmak veya özellikleri vurgulamak için kullanılan işlemler. Bkz: Filtreleme
- Kenar Tespiti (Edge Detection): Görüntüdeki nesnelerin sınırlarını belirleme işlemi. Bkz: Kenar%20Tespiti
Görüntü işleme, sürekli gelişen ve yenilikçi uygulamalar sunan dinamik bir alandır.