suffle ne demek?

Shuffle, makine öğrenmesinde ve özellikle derin öğrenme algoritmalarında kullanılan önemli bir tekniktir. Temel olarak, bir veri kümesindeki örneklerin sırasını rastgele karıştırma işlemidir.

Neden Shuffle Yapılır?

Veri kümesindeki örneklerin sırası bazı durumlarda modelin öğrenme performansını olumsuz etkileyebilir. Örneğin, verilerin belirli bir düzende sıralanmış olması (örneğin, sınıflara göre gruplandırılmış) durumunda, model sıralı bir şekilde eğitim aldığında, bu sıralamayı bir örüntü olarak algılayabilir ve genelleme yeteneği azalabilir.

Shuffle yapmanın temel amaçları şunlardır:

• Önyargıyı Azaltmak: Verideki sıralı önyargıları ortadan kaldırır.
• Genelleme Yeteneğini Artırmak: Modelin farklı veri dağılımlarına daha iyi adapte olmasını sağlar.
• Daha İyi Eğitim: Stokastik Gradyan İnişi (SGD) gibi algoritmaların daha kararlı bir şekilde eğitilmesine yardımcı olur.

Shuffle Ne Zaman Yapılır?

• Eğitim verisi modelinize verilmeden önce.
• Epoch (tüm eğitim verisinin bir kez modelden geçirilmesi) sonlarında.
• Veri kümesinin yapısı veya oluşumu sıralı bir düzen içeriyorsa.