özellikleri ne demek?

Veri Madenciliği

Veri madenciliği (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20madenciliği), büyük veri kümelerinden anlamlı ve önceden bilinmeyen örüntüleri, ilişkileri ve eğilimleri otomatik olarak keşfetme sürecidir. Amaç, karar verme süreçlerini iyileştirmek, geleceği tahmin etmek ve yeni içgörüler elde etmektir.

Temel Özellikleri:

• Otomatik Keşif: Veri madenciliği algoritmaları, insan müdahalesi olmadan verilerdeki ilgi çekici örüntüleri ve ilişkileri otomatik olarak bulur.
• Büyük Veri Kümeleri: Genellikle çok büyük ve karmaşık veri kümeleri üzerinde çalışır. (https://www.nedemek.page/kavramlar/büyük%20veri)
• Veri Ön İşleme: Verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve entegre edilmesi gibi veri ön işleme adımları içerir. (https://www.nedemek.page/kavramlar/veri%20ön%20işleme)
• Çeşitli Algoritmalar: Sınıflandırma, kümeleme, ilişkilendirme kuralları, regresyon ve anomali tespiti gibi çeşitli algoritmaları kullanır. (https://www.nedemek.page/kavramlar/sınıflandırma, https://www.nedemek.page/kavramlar/kümeleme)
• Model Değerlendirme: Elde edilen modellerin doğruluğunu, güvenilirliğini ve kullanışlılığını değerlendirmek için çeşitli metrikler kullanılır.
• Alan Bilgisi: Verilerin anlamlandırılması ve yorumlanması için ilgili alan bilgisine ihtiyaç duyulur.
• Uygulama Alanları: Pazarlama, finans, sağlık, üretim, perakende ve daha birçok sektörde yaygın olarak kullanılır. (https://www.nedemek.page/kavramlar/pazarlama, https://www.nedemek.page/kavramlar/finans)
• Karar Destek: Elde edilen bilgiler, karar vericilere daha bilinçli ve etkili kararlar almaları için yardımcı olur. (https://www.nedemek.page/kavramlar/karar%20destek)