şey ne demek?

Yapay Zeka (YZ) Hakkında

Yapay zeka (YZ), genel olarak insan zekasını taklit edebilen veya insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerini sergileyebilen bilgisayar sistemleri için kullanılan bir terimdir. YZ, karmaşık problemleri çözmek, karar vermek, öğrenmek ve deneyimlerden ders çıkarmak gibi bir dizi farklı görevi yerine getirebilir.

Temel Kavramlar ve Alanlar:

• Makine Öğrenimi (https://www.nedemek.page/kavramlar/makine%20öğrenimi) (ML): YZ'nin bir alt kümesi olan makine öğrenimi, bilgisayarların açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini sağlar. Algoritmalar aracılığıyla veri kümelerindeki kalıpları tanıyarak tahminler yapabilir veya kararlar verebilirler.

• Derin Öğrenme (https://www.nedemek.page/kavramlar/derin%20öğrenme) (DL): Makine öğreniminin daha gelişmiş bir türüdür. Yapay sinir ağları kullanarak verilerdeki karmaşık ilişkileri öğrenir. Özellikle görüntü ve ses tanıma gibi alanlarda etkilidir.

• Doğal Dil İşleme (https://www.nedemek.page/kavramlar/doğal%20dil%20işleme) (DDİ): Bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan bir YZ alanıdır. Chatbotlar, çeviri araçları ve metin analizi gibi uygulamalarda kullanılır.

• Bilgisayarlı Görü (https://www.nedemek.page/kavramlar/bilgisayarlı%20görü) (BG): Bilgisayarların görüntüleri "görmesini" ve yorumlamasını sağlayan bir YZ alanıdır. Nesne tanıma, yüz tanıma ve görüntü analizi gibi uygulamalarda kullanılır.

YZ'nin Kullanım Alanları:

YZ, günümüzde birçok farklı sektörde kullanılmaktadır:

• Sağlık: Teşhis, tedavi planlaması, ilaç keşfi.
• Finans: Sahtekarlık tespiti, risk yönetimi, otomatik yatırım danışmanlığı.
• Otomotiv: Otonom sürüş, sürücü destek sistemleri.
• Perakende: Kişiselleştirilmiş öneriler, envanter yönetimi, chatbotlar.
• Üretim: Kalite kontrol, robotik, tahminleme.

YZ'nin Avantajları:

• Verimlilik Artışı: İnsanların yaptığı tekrarlayan veya zorlu görevleri otomatikleştirerek verimliliği artırır.
• Daha İyi Karar Alma: Büyük veri kümelerini analiz ederek daha bilinçli ve doğru kararlar alınmasına yardımcı olur.
• Maliyet Azaltma: Otomasyon ve optimizasyon sayesinde maliyetleri düşürebilir.
• Yeni Ürün ve Hizmetler: YZ, yeni ürünlerin ve hizmetlerin geliştirilmesine olanak tanır.

YZ'nin Zorlukları:

• Veri Gereksinimi: YZ algoritmaları genellikle büyük miktarda veri gerektirir.
• Algoritmik Yanlılık: Verilerdeki veya algoritmalardaki önyargılar, ayrımcı sonuçlara yol açabilir.
• Etik Sorunlar: Gizlilik, güvenlik ve işsizlik gibi etik soruları gündeme getirir.
• Yüksek Maliyet: YZ sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması maliyetli olabilir.