TensorFlow Federated (TFF), merkezi olmayan veriler üzerinde makine öğrenimi yapmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir çerçevedir. TFF, aşağıdaki temel standartlar ve prensipler üzerine kurulmuştur:
Federated Learning (Birleşik Öğrenme): https://www.nedemek.page/kavramlar/birleşik%20öğrenme TFF'nin ana kullanım amacı, verilerin merkezi bir yerde toplanmasına gerek kalmadan, dağınık cihazlar üzerinde makine öğrenimi modelleri eğitmek ve değerlendirmektir. Bu, gizliliği koruma ve veri sahipliğini sağlama açısından önemlidir.
Gizlilik (Privacy): https://www.nedemek.page/kavramlar/gizlilik TFF, verilerin cihazlarda kalmasını sağlayarak ve diferansiyel gizlilik gibi tekniklerle veri gizliliğini korumayı hedefler.
Güvenlik (Security): https://www.nedemek.page/kavramlar/güvenlik Federated Learning süreçlerinin güvenli bir şekilde yürütülmesini sağlamak için çeşitli güvenlik önlemleri alınır. Bu, kötü niyetli saldırılara karşı savunma mekanizmalarını içerir.
Açık Kaynak (Open Source): https://www.nedemek.page/kavramlar/açık%20kaynak TFF, açık kaynaklı bir proje olarak geliştirilir ve topluluğun katkılarına açıktır. Bu, şeffaflığı ve işbirliğini teşvik eder.
Ölçeklenebilirlik (Scalability): https://www.nedemek.page/kavramlar/ölçeklenebilirlik TFF, çok sayıda cihaz üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, milyarlarca cihazdan gelen verilerle başa çıkabilme yeteneği anlamına gelir.
Esneklik (Flexibility): https://www.nedemek.page/kavramlar/esneklik TFF, farklı federated learning algoritmalarını ve senaryolarını destekleyecek şekilde tasarlanmıştır. Bu, araştırmacılar ve geliştiriciler için geniş bir yelpazede kullanım alanı sunar.
Modülerlik (Modularity): https://www.nedemek.page/kavramlar/modülerlik TFF'nin mimarisi, farklı bileşenlerin kolayca değiştirilmesine ve özelleştirilmesine olanak tanır.
Bu standartlar, TFF'nin merkezi olmayan makine öğrenimi alanında güvenilir, güvenli ve ölçeklenebilir bir platform olmasını sağlamayı amaçlar.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page