İşte plt hakkında bilgi (markdown formatında ve linklerle birlikte):
`plt`, Python'da veri görselleştirme için yaygın olarak kullanılan `matplotlib.pyplot` modülünün kısaltmasıdır. `matplotlib` kütüphanesi, grafikler, çizimler, histogramlar, dağılım grafikleri (scatter plots) ve daha birçok farklı görselleştirme türü oluşturmak için kapsamlı bir araç seti sunar. `pyplot` modülü ise, `matplotlib` kütüphanesini MATLAB benzeri bir arayüzle kullanarak etkileşimli ve basit grafikler oluşturmayı kolaylaştırır.
**Temel İşlevler:**
* **Grafik Oluşturma:** `plt.plot()`, çizgi grafikleri oluşturmak için kullanılır. Bkz: [https://www.nedemek.page/kavramlar/çizgi%20grafiği](https://www.nedemek.page/kavramlar/çizgi%20grafiği)
* **Dağılım Grafikleri:** `plt.scatter()`, iki değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için kullanılır. Bkz: [https://www.nedemek.page/kavramlar/dağılım%20grafiği](https://www.nedemek.page/kavramlar/dağılım%20grafiği)
* **Çubuk Grafikler:** `plt.bar()` ve `plt.barh()`, kategorik verileri karşılaştırmak için kullanılır. Bkz: [https://www.nedemek.page/kavramlar/çubuk%20grafik](https://www.nedemek.page/kavramlar/çubuk%20grafik)
* **Histogramlar:** `plt.hist()`, sayısal verilerin dağılımını göstermek için kullanılır. Bkz: [https://www.nedemek.page/kavramlar/histogram](https://www.nedemek.page/kavramlar/histogram)
* **Eksen Etiketleri ve Başlıklar:** `plt.xlabel()`, `plt.ylabel()` ve `plt.title()`, grafiklere anlamlı etiketler ve başlıklar eklemek için kullanılır.
* **Gösterge (Legend):** `plt.legend()`, grafikteki farklı veri serilerini tanımlamak için kullanılır.
* **Grafiği Gösterme ve Kaydetme:** `plt.show()` grafiği ekranda gösterir, `plt.savefig()` ise grafiği bir dosyaya kaydeder.
**Kullanım Örneği:**
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X Ekseni")
plt.ylabel("Y Ekseni")
plt.title("Sinüs Grafiği")
plt.show()
plt, veri analizinde ve sunumunda vazgeçilmez bir araçtır. Esnek yapısı sayesinde farklı ihtiyaçlara uygun özelleştirilmiş grafikler oluşturulabilir. Daha karmaşık görselleştirmeler için matplotlib kütüphanesinin diğer modülleri de kullanılabilir.