p-norm, bir vektörün uzunluğunu ölçmek için kullanılan bir matematiksel kavramdır. Bir vektörün p-normu, vektörün her elemanının p. kuvvetlerinin toplamının, p. kökü alındığında elde edilen sayıdır.
En yaygın kullanılan p-normlar şunlardır:
Manhattan normu, bir noktadan diğerine gitmek için sadece yatay ve dikey doğrultularda hareket eden bir insandan ilham alır ve bu nedenle "sokak bloğu" olarak da adlandırılır. Euclidean normu, bir düzlemdeki iki nokta arasındaki doğrudan mesafeyi ölçer. Chebyshev normu, iki nokta arasındaki en büyük yatay veya dikey değişimleri ölçer.
p-normlar, birçok farklı matematiksel ve bilimsel alanda yaygın bir şekilde kullanılır. Örneğin, makine öğrenmesinde, k-means kümeleme algoritması gibi algoritmalar, nesneler arasındaki benzerlikleri ölçmek için p-normlar kullanır.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page