toplu işleme ne demek?

Toplu işleme, bilgisayar bilimlerinde, bir dizi veri öğesinin veya işlemin tek bir grup halinde işlenmesi anlamına gelir. Bu yaklaşım, her bir öğeyi ayrı ayrı işlemek yerine, verimliliği artırmak ve kaynak kullanımını optimize etmek için kullanılır. Toplu işleme genellikle büyük miktarda verinin işlenmesi gerektiği durumlarda tercih edilir.

Toplu işlemenin temel prensipleri şunlardır:

• Veri Toplama: İşlenecek veriler bir araya getirilir ve belirli bir formatta düzenlenir.
• İşleme: Toplanan veriler, önceden tanımlanmış bir dizi kural veya algoritma doğrultusunda işlenir.
• Sonuç Üretme: İşleme sonucunda elde edilen veriler, raporlar, dosyalar veya başka sistemlere aktarılabilir çıktılar halinde sunulur.

Toplu işlemenin avantajları arasında şunlar sayılabilir:

• Verimlilik: Birden çok işlemi tek bir seferde gerçekleştirerek zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
• Otomasyon: İşlemler otomatik olarak gerçekleştirilebilir, bu da insan müdahalesini azaltır.
• Planlama: İşlemler önceden planlanabilir ve belirli zamanlarda otomatik olarak başlatılabilir.

Toplu işleme nerelerde kullanılır?

• Veri Ambarı Güncellemeleri: Büyük miktarda verinin düzenli olarak veri ambarına yüklenmesi ve güncellenmesi.
• Fatura İşleme: Toplu faturaların oluşturulması ve işlenmesi.
• Maaş Hesaplama: Çalışanların maaşlarının toplu olarak hesaplanması.
• Raporlama: Büyük veri kümelerinden raporlar oluşturulması.

Daha fazla bilgi için aşağıdaki bağlantıları ziyaret edebilirsiniz:

• Veri İşleme
• Veritabanı
• Algoritma