görsel ilişkilendirme alanları ne demek?
Görsel İlişkilendirme Alanları Hakkında Bilgi
Görsel ilişkilendirme alanları, bir görselin içeriğini tanımlamak, anlamlandırmak ve görseldeki nesneler, insanlar veya sahneler arasındaki ilişkileri belirlemek için kullanılan yapay zeka ve bilgisayar görüşü tekniklerini içeren bir alandır. Bu alan, temel olarak görsel verilerden anlam çıkarmayı ve bu anlamı kullanarak çeşitli görevleri gerçekleştirmeyi hedefler.
Görsel ilişkilendirme alanının temel konuları şunlardır:
- Nesne Tanıma (https://www.nedemek.page/kavramlar/Nesne%20Tanıma): Görseldeki nesneleri (örneğin, araba, insan, hayvan vb.) tanımlama ve sınıflandırma işlemidir.
- Görsel Sınıflandırma (https://www.nedemek.page/kavramlar/Görsel%20Sınıflandırma): Bir görselin genel kategorisini belirleme işlemidir (örneğin, manzara, portre, iç mekan vb.).
- Nesne Tespiti (https://www.nedemek.page/kavramlar/Nesne%20Tespiti): Görseldeki nesnelerin yerini belirleme ve çevreleme işlemidir. Bu, nesnelerin konumlarını ve boyutlarını tespit etmeyi içerir.
- Semantik Bölütleme (https://www.nedemek.page/kavramlar/Semantik%20Bölütleme): Bir görseldeki her pikseli anlamlı bir kategoriye atama işlemidir. Bu, her pikselin neyi temsil ettiğini belirlemeyi içerir.
- Görsel Açıklama (https://www.nedemek.page/kavramlar/Görsel%20Açıklama): Bir görselin içeriğini doğal dil kullanarak açıklama işlemidir. Bu, görseldeki nesneleri, ilişkileri ve olayları tanımlayan metinler oluşturmayı içerir.
- Hareket Tahmini (https://www.nedemek.page/kavramlar/Hareket%20Tahmini): Görseldeki nesnelerin veya kişilerin hareketlerini takip etme ve analiz etme işlemidir.
- Sahne Anlama (https://www.nedemek.page/kavramlar/Sahne%20Anlama): Bir görseldeki sahnenin bağlamını ve anlamını çıkarma işlemidir. Bu, sahnenin türünü, atmosferini ve olası olayları anlamayı içerir.
Görsel ilişkilendirme alanları, otonom sürüş, robotik, güvenlik, tıp, perakende ve daha birçok alanda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Gelişen yapay zeka teknikleri ile birlikte bu alan, gelecekte daha da önem kazanacaktır.