'nce ne demek?

Nöral ağ (neural network) veya yapay sinir ağı, insan beynindeki sinir ağlarından esinlenerek, hesaplamalı bir model oluşturur. Bu model, gelen verileri analiz eder, toplantır ve belirli bir problem veya tahmin yapmak için kullanılır.

Nöral ağlar, yapay zeka alanında kullanılan en önemli teknolojilerden biridir. Görüntü tanıma, metin analizi, doğal dil işleme, robotik, otomatik sürüş ve oyunlar gibi pek çok alanlarda kullanılabilir.

Nöral ağlar, genellikle katmanlardan oluşan bir yapıya sahiptir. Girdi katmanı, ara katmanlar ve çıktı katmanı olarak adlandırılan üç ana katmanla oluşturulur. Her katmanda çeşitli nöronlar, matematiksel işlemler ve öğrenme algoritmaları kullanılır.

Nöral ağların öğrenmesi, verilerin öğrenme modelindeki ağırlıkların ayarlanması ile gerçekleşir. Bu ağırlıklar, başlangıçta rastgele atanır ve ardından örnek veriler kullanılarak güncellenir. Bu süreç, ağırlıkların kullanıcıların belirlediği istenen çıktıya yakın olacak şekilde optimize edildiği iteratif bir süreçtir.

Nöral ağlar, derin öğrenme (deep learning) teknolojisi olarak da bilinir. Bu teknoloji, büyük veri setleri üzerindeki zorlu problemler için kullanılan öğrenme yöntemidir. Derin öğrenme, özellikle doğal dil işleme, görüntü ve ses işleme alanlarında önemli bir yer tutar.